质量检验受人为因素影响，产品质量波动
传统视觉算法无法持续自主优化，误判率高
质检人员成本持续增加缺工日趋严重
采用端/边/云一体化架构，实现端云一体化管理
通过持续的特征标注，模型可实现不断迭代，提高识别精确度
相较于传统工业相机，设备安装简单，应用部署方便
支持第三方算法、模型融合，支持与自动化、物联网等技术无缝衔接
支持按需计费方式，如按模型、使用次数、使用时长等
满足各类3C部件快速的外观缺陷检验需求，大大减少检验工作量，降低人工成本，提高检验效率
可实现针对食品药品外观的瑕疵判断，做到精确捕捉表面异物或缺陷，提高产品质量，生产效率提升
针对液晶面板小瑕疵，实现瑕疵的定位和归类，替代原有人工检测，促进企业降本增效
全方位包装图像数据采集，实现错漏装及各种包装缺陷的识别，相比人工检验精确程度明显提高
解决芯片行业多种缺陷的精确分类问题，实现缺陷检测及归类的标准化和自动化
支持汽车零件装配位置检测、错漏装检测、外观检测等，降低检验成本，提高检验自动化水平
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